Ladda ner Matrix-modulen med dina personliga styrkor
Salong med tyst läsning, bubbel och AI-assisterade diskussioner • Experimentet som förändrade hur jag ser på AI:s plats i mitt liv
“I know kung fu.”
I den första Matrix-filmen finns det en scen som etsat sig fast i mitt minne. Teknikern Tank laddar in en digital fighting-modul i Neos medvetande i den verkliga världen, och helt plötsligt har han spektakulära kung fu-färdigheter inuti den simulerade världen.
De senaste veckorna har jag gjort ett experiment som fått mig att tänka på den här scenen – och att manusförfattarna The Wachowskis fångade något om framtiden i sin nu 25 (!) år gamla film.
Experimentet har också fått mig att tro att vägen mot den större AI-vision som jag sett som sannolik kanske är lite krokigare – men på ett sätt roligare – än jag tänkt.
AI:n som förstår oss och vår digitala och fysiska värld
Sedan ChatGPT släpptes ser jag det allt tydligare att vi är på väg mot en värld där:
AI:n inte är ett separat verktyg utan ett ständigt närvarande lager ovanpå vårt tänkande (om vi så önskar).
AI:n är medveten om både den fysiska verklighet vi befinner oss i, och den digitala miljö vi interagerar med.
AI:n har en enorm kunskap både om oss själva och resten av världen, och därför kan svara på frågor, ge förslag, utföra avancerade uppgifter och utmana dina idéer.
Vi kan med hjälp av t.ex. telefon, klocka, glasögon eller högtalare prata rakt ut i luften och direkt få sofistikerade svar av en AI som vi upplever är med oss i rummet. Eller ha en assistent som följer det vi gör på våra skärmar och kan hjälpa till utan att bli promptad.
Jag brukar prata om vilken game changer det var när det blev möjligt att ladda upp bilder i ChatGPT – eftersom att AI:n då kunde uppfatta och hjälpa oss med uppgifter i den fysiska världen (
skrev härom veckan att mitt prat om detta inspirerat honom till att ta hjälp när diskmaskinen visade ett obegripligt felmeddelande).Sedan förra veckan har det kommit tre nyheter som alla är tydliga signaler om att vi närmar oss den här större visionen.
Google presenterade sin nya AI-modell Gemini 1.5. Att den kan hålla 1 miljon tokens i minnet är ett dramatiskt steg framåt. Naturligtvis för att du då kan ladda upp och arbeta med enorma mängder text. Men också för modellens förmåga att förstå din fysiska verklighet.
laddade upp en video och ställde detaljerade frågor om människor och bilar som skymtar i den – och fick korrekta svar!
Googles nya AI-modell Gemini 1.5 kan svara på detaljerade frågor om innehållet i en video. Modellen kan också hjälpa dig med ditt arbete på skärm. Här visar Ethan Mollick hur Gemini coachar honom i Word och Powerpoint.
OpenAI visade upp Sora, en ny modell som kan generera häpnadsväckande realistiska videos från textprompter. Jag fick gåshud av att se videoklippen, men det var den allra sista meningen i presentationstexten som jag kände mig tvungen att inkludera i alla exalterade meddelanden som jag skickade iväg i gruppchattar:
“Sora serves as a foundation for models that can understand and simulate the real world, a capability we believe will be an important milestone for achieving AGI.”
Alltså: här har vi en teknologi som explicit syftar till att förstå och simulera den fysiska världen! 🤯
skriver superbra om exakt detta här.Open AI presenterade också “Memory”. Funktionen (som rullas ut långsamt) innebär att ChatGPT får ett långtidsminne och automatiskt samlar på sig kunskap om dig, som den sedan har med sig i alla konversationer. Du kan också själv ta bort eller lägga till minnen.
Ladda ner dina personliga Matrix-moduler
Så AI-tåget tuffar i högsta grad på mot visionen. Men det var en annan nyhet (från januari) som väckte mina tankar om nedladdade kung fu-färdigheter som ett oväntat steg på vägen:
Möjligheten att kalla in skräddarsydda bottar (GPTs) i vilken konversation som helst i ChatGPT (“@ mentions”).
Skriv helt enkelt in “@” i meddelanderutan och välj sedan vilken GPT du vill prata med.
Jag insåg att det vore hjälpsamt med en “kognitiv modul” som har stenkoll på mina styrkor så att jag kunde använda dom mer på jobbet och i livet.
Jag skapade en GPT och fyllde den med kunskap om styrkorna (se nedan hur jag gick tillväga).
Denna kan jag då kalla in för att ge input t.ex. när jag planerar ett event, utforskar idéer på nya projekt eller bara reflekterar över mitt liv.
Inför AI-salongen i lördags (se nedan) gjorde jag denna enkla manöver:
Det resulterade bland annat i detta konkreta råd:
Jag är uppvuxen i ett hem utan tv men med bokhyllor från golv till tak, och det har alltid varit en del av min identitet. Såklart var det en bra idé att säga något om det i mitt intro till salongen – men det hade jag inte tänkt på förrän min GPT promptade mig!
Detta förändrar min mentala modell över vilken plats AI har i mitt liv. I stället för att tänka att varje typ av expertis jag vill ha från AI:n kräver en separat konversation kan jag börja identifiera förmågor som kan kallas in och förstärka mitt tänkande oavsett kontext.
Några idéer som jag tidigare utforskat och som jag tror skulle kunna göra sig bra som “kognitiva moduler”, laddade med både specifik expertis och djup kunskap om mig själv:
✊ Mina värderingar. “Hur skulle det här projektet kunna justeras för att passa mina värderingar?”, “Vad skulle jag kunna göra på den här semestern som är i linje med mina värderingar?”
🧑⚖️ Beslutsfattande. “Finns det någon risk här att jag upprepar något misstag jag ofta gör i mitt beslutsfattande?”
👨👦 Föräldraskap. “Finns det några möjligheter att kombinera det här uppdraget med aktiviteter som jag tycker är viktiga i min roll som förälder?”
💡 Kreativitet. “Hur kan jag göra en twist på de här idéerna genom att ta tillvara mina erfarenheter från musikbranschen?”
Kanske är ett steg på vägen mot den allomfattande, ständigt närvarande AI:n att vi laddar ner personligt anpassade moduler med förstärkta kognitiva förmågor vi vill ha i vårt medvetande? Jag tror det.
AI-salongen 17/2: Bubbel och böcker
Hur ofta får man en timmes ostörd tid för läsning? Med ett glas bubbel inom räckhåll? Och ljuv musik i bakgrunden? Alldeles för sällan tyckte jag, och ordnade en salong på temat bubbel och böcker.
💬 Jag ville också testa om jag med AI-hjälp skulle kunna göra något som annars hade varit mig alldeles övermäktigt: att skapa diskussionsgrupper utifrån gemensamma teman i 16 vitt skilda böcker, och sedan generera skräddarsydda reflektionsfrågor till varje grupp utifrån teman, böcker och i vissa fall t.o.m. vilka deltagarna var. Tack för ovärderlig hjälp min kära bokis-GPT! (se nedan hur jag gjorde)
🎶 Tack också till DJ:n, musikproducenten och den professionella spellistemakaren (!) Jesper Ljunggren som skapade soundtracket till läsningen.
🛀 Och ett extra tack till Jenny Theolin som valde att boka det exklusiva PREMIUM SPA EXPERIENCE-paketet. 😄
Tyckte detta var så himla kul, så jag kommer definitivt ordna det igen. Kanske också i lite större format i stil med Reading Rhythms i New York som jag fick inspiration ifrån. Svara på detta mejl om du skulle vilja vara med nästa gång!
Både Jenny och skrev fint om salongen här och här.
⚗️ Experiment: Diskussionsfrågor för boksamtal
❗️ Problem
Jag hade 16 deltagare på salongen och 16 vitt skilda böcker. Jag ville hitta gemensamma teman i böckerna, gruppera deltagarna utifrån överlappande teman och sedan ge förslag på diskussionsfrågor som både knöt an till temana och gav deltagarna möjlighet att använda erfarenheter från sina liv.
✅ Lösning
Jag skapade en anpassad GPT i ChatGPT och gav den titel och författare för alla böcker (deltagarna hade skickat dem till mig i förväg).
Jag bad den att kolla upp varje bok och föreslå tre teman för varje som kunde vara utgångspunkter för djupa, intressanta diskussioner som berör erfarenheter från deltagarnas liv.
Jag lät den skapa ett dokument med alla möjliga teman för alla böcker och laddade upp det som en kunskapsbas i en ny konversation med samma GPT.
Jag bad den nu att skapa grupper baserat på teman, och sedan att generera övergripande teman för varje grupp, underteman och specifika frågor.
⚗️ Experiment: Mina styrkor
❗️Problem
Jag har hyfsad koll på vad jag är bra på. Men det lätt att missa möjligheter att ta tillvara dom på jobbet och i livet, och att ha dom top of mind.
✅ Lösning
Jag samlade ihop ungefär ett års dagliga reflektioner som jag gjort om mitt liv i ChatGPT, och skapade textdokument av dessa.
Jag laddade upp dokumenten och bad ChatGPT använda modellen VIA Character Strengths (skapad av psykologerna och forskarna Martin Seligman och Christopher Peterson) och sammanfatta vilka styrkor den tyckte att jag hade utifrån mina reflektioner. Det stämde rätt bra överens med min egen bild.
Jag laddade upp sammanställningen som en kunskapsbas i en ny GPT, och gav den instruktioner att hjälpa mig att identifiera möjligheter att använda styrkorna.
Som sagt, nu är det lätt för mig att låta GPT:n kika på eventplaner eller idéer på projekt och föreslå hur jag kan använda mina styrkor på sätt jag själv inte tänkt på.
Jag valde den här approachen för att jag tyckte det vore intressant att se vad som hände när jag matade in alla mina dagliga reflektioner. Men såklart kan man ju bara göra ett VIA Character Strengths-test för att skapa sin kunskapsbas.
/John
AI-salongen finns också på Instagram.
Mysigt var det! Men längre pass nästa gång. Lunch till lunch kanske? 🤷🏼♂️
Du är så otroligt generös som delar med dig av detta, John! Tack!